Tagtraum Industries beaTunes 5.2.33

一个媒体库,使您能够播放和组织您的音乐收藏,以及对其进行排序和创建个性化的播放列表。您的音乐收藏总是在增长和变化,特别是如果您想跟踪各种艺术家及其最新专辑。保持最新版本的缺点是,如果您不根据自己的喜好不断重新排列库,则库可能会变得混乱且无序。

您的音乐库组织得如何?你们的艺术家总是以同样的方式拼写吗?REM 与 REM 之间有什么区别吗?beaTunes 可以通过其独特的检查功能(应用一键式解决方案需要许可证)轻松解决此问题和其他问题。您上一张混音 CD 的歌曲顺序可以做一些改进吗?让 beaTunes 为您重新安排您的播放列表!一直想知道如何利用 BPM(每分钟节拍数)字段?让 beaTunes 填补空白并在您下一次聚会上 DJ 时为您提供帮助。

以下是有关 beaTunes 的更多示例:
– 按语义在歌曲中导航,即逐段导航。
– 自动确定 BPM(每分钟节拍数)。
– 自动确定您的歌曲所在的音调。
– 对现有播放列表进行排序,以便匹配的歌曲彼此连续。
– 创建匹配列表,即基于一首或多首示例歌曲的播放列表。
– 从您的音乐收藏中浏览与当前所选歌曲匹配的歌曲。
– 查找 iTunes 中带有感叹号的所有歌曲,并将其从库中删除。
– 通过声学指纹识别查找重复项。

除其他事项外,今天的更新修复了一些显示问题。如果您曾经在主歌曲表中看到过空白行,那么此更新适合您。一般来说,beaTunes 会感觉更快一些,并且在巨大的列表中滚动应该更灵敏。还与图形相关:OS X 上 GPU(图形适配器)的选择。beaTunes 确实没有理由要使用高性能 GPU。由于最近的 Java 更新 (8u92),beaTunes 现在能够请求集成 GPU,而不是高性能 GPU,从而降低功耗。由于 beaTunes 与 Java 运行时捆绑在一起,因此您无需更新系统的 Java 即可获得此功能。

另一个重要的错误修复涉及专辑重播增益。由于 beaTunes 分析队列并行且独立地处理多个曲目,因此计算专辑重播增益有点像处理粉红色、有斑点的大象:必须加载、分析专辑的所有曲目并写入元数据,而另一个专辑的所有曲目都必须加载、分析,并且必须写入元数据。分析线程可能已经在处理这些文件之一。与 beaTunes 计算的所有其他值相比,这是一个很大的例外,需要一些额外的同步逻辑。对于 4.6.1,这个逻辑已经被完全重写。

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